基于神经网络的模型跟踪自校正励磁控制研究

运用神经网络技术完成电力系统被控模型的精确在线辨识，在寻求具有良好稳定性能和强鲁棒性的参考模型基础上，完成了发电机励磁自校正调节器的设计，并通过计算机仿真给出控制结果，与固定点线性最优励磁方式相比，具有更强的稳定性能和动态品质。