基于多属性决策和支持向量机的风电功率非线性组合预测

针对单一预测模型误差波动较大和线性组合预测的局限性，提出了基于多属性决策和支持向量机（SVM）的风电功率非线性组合预测模型。首先基于多属性决策理论，在检验其预测有效的情况下选择3种最优模型作为单项预测模型，并分别建模预测得到3种不同的预测结果;然后将各单项的预测结果作为训练输入，将相应的实际值作为训练输出，建立SVM组合预测模型。为检验该模型预测的有效性，用2组不同的历史数据进行验证，结果表明:该组合模型综合了各单项模型的优点，其均方根误差和平均百分比误差均小于各单项模型及其他组合模型，有效地提高了预测精度。最后还研究了采样间隔对预测结果的影响，结论表明:当采样间隔为5～15min时，预测精度较高。