基于MVEE理论和广域测量的扰动识别算法

利用相量测量单元所采集的实时数据，快速准确地识别电网扰动，为调度操作提供有用信息具有重要意义。文中提出了一种识别电网扰动的最小体积封闭椭球（MVEE）算法:将采集的数据映射到多维空间，并用KY（KumarandYildirim）一阶算法寻找最小椭球以包含整个数据;研究所找到椭球的体积和轴半径的变化量，以识别系统扰动。采用EPRI36节点的仿真系统，分别在冲击负荷扰动场景和短路/断线故障场景下，计算最小椭球的体积和轴半径。所得结果表明，在系统发生扰动后，最小椭球的体积和轴半径均会在同一时刻发生显著变化，可很好地用于识别各类扰动。