风柴储生物质独立微电网系统的优化规划设计

对某偏远原住民社区现有供电系统、负荷及自然资源情况进行了分析统计，提出一种包含风柴储生物质的独立微电网解决方案，以替换现有的柴油供电系统。根据各分布式电源的技术特性，提出一种改进型负荷跟随控制策略，以柴油发电机组和生物质发电系统分别跟随系统内不同时间尺度下的净负荷波动，储能系统主要起系统稳定控制作用，可显著提高可再生能源渗透率，减少柴油消耗量，并能优化储能系统的容量配置和运行工况。以系统20年寿命周期净现值费用与污染物排放最小为优化目标，采用改进型非劣排序遗传算法（NSGA-Ⅱ），开展了系统方案的综合优化设计，结果表明了优化设计方案的可行性。