电力系统概率分析中的K均值聚类负荷模型

针对概率分析中目前普遍采用的两种负荷模型的不足之处，提出了基于K均值聚类分析的负荷模型。该模型采用负荷比重加权和显著性水平检验，提高了分类的精度和效率；结合正态相关抽样技术，统一解决了负荷建模的两大难题——相关性和预测不确定性问题。算例分析验证了该模型的合理性和适用性，阐明了其应用价值。