电力系统暂态稳定问题和迭代学习控制的研究

提出暂态稳定是解决电力系统稳定问题的重点，由于电力系统的非线性，模型和干扰的不确定，寻找较少依赖于数学模型、具有较强适应性的控制策略是电力系统稳定控制的重要课题。例如，在特定的条件下，重要的FACTS装置STATCOM如控制不当，则有可能出现负阻尼现象，诱发系统振荡。将迭代学习控制方法应用到FACTS装置的阻尼振荡控制中，对系统的各种运行点具有很好的适应性，并可自动消除负阻尼的出现。同时证明了这种控制方法用于两种FACTS装置的收敛性。仿真结果表明迭代学习控制法与常规PI控制相比，在很多情况下具有较好的适应性。