具有优化路径的遗传算法应用于电力系统无功优化
Keywords: 电力系统,灵敏度分析,无功分层分块控制,遗传算法,无功优化
Abstract:
在对遗传算法深入研究的基础上,针对其求解时间过长的问题,引入优化搜索路径的思路,提出无功功率分层分块优化控制和进化灵敏度分析的方法,对常规遗传算法搜索路径的随机性和变异、交叉这两种遗传操作进行本质上的改善。另外,在常规无功优化目标函数的基础上,提出了包含“调节代价”的目标函数。通过对算例的优化计算结果可以看出,文中介绍的无功优化算法比常规算法优越,计算速度快,实用性强。
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