具有优化路径的遗传算法应用于电力系统无功优化

在对遗传算法深入研究的基础上，针对其求解时间过长的问题，引入优化搜索路径的思路，提出无功功率分层分块优化控制和进化灵敏度分析的方法，对常规遗传算法搜索路径的随机性和变异、交叉这两种遗传操作进行本质上的改善。另外，在常规无功优化目标函数的基础上，提出了包含“调节代价”的目标函数。通过对算例的优化计算结果可以看出，文中介绍的无功优化算法比常规算法优越，计算速度快，实用性强。