一种基于键盘使用特征及神经网络技术的身份识别方法

随着电力信息化发展，特别是电力信息管理系统和电力自动化两部分之间的信息融合，电力企业的信息安全和网络安全越来越重要。为了弥补基于口令技术的身份认证的不足，完善网络安全系统之间的联动，提出利用键盘使用特征结合神经网络技术实现身份认证的新方法。该方法通过提取与用户有关的20个特征，再用反向传播（BP）神经网络建立分类器，实现用户辨别。实验结果表明，该方法具有较高的用户辨别能力，并具有隐秘性强、成本低廉的特点。