基于主元分析的关联规则挖掘及在电厂中的应用

针对目前火电厂厂级监控信息系统（SIS）的海量数据没有得到充分开发和利用的现状，提出了基于主元分析（PCA）的相似关联规则数据挖掘方法，并讨论了其在电厂中参数相关性分析和异常数据检验等方面的应用。通过.NET平台，读取火电厂SIS中实时数据库PI的历史数据，然后将数据在MATLAB环境下进行主元分析，寻找相似关联测点。通过对某600MW机组数据进行挖掘，表明了该挖掘方法能针对某具体机组运行状况，准确快速地寻找具有较高相似关联规则的参数，从而利用这些关联参数进行多方面的实际应用，并取得很好的效果。