基于改进粒子群算法的附加励磁阻尼控制器设计

汽轮发电机组附加励磁阻尼控制器（SEDC）是为固定串补输电系统次同步谐振（SSR）提供有效阻尼的一种措施。文中采用的SEDC模型，在实现分离模态控制的同时，可使移相补偿和比例放大2个环节相互独立、互不影响。采用并行处理能力强、具有学习机制的粒子群优化（PSO）算法对SEDC参数进行寻优。同时，为防止算法陷入局部最优，引入变异机制以提高全局搜索能力。通过对一个有实际背景的研究算例的特征值分析和时域仿真分析，验证了文中基于改进PSO算法设计的SEDC鲁棒性强，能够为多模态SSR提供有效的阻尼。