基于特征值分解和快速独立分量分析的谐波/间谐波检测方法

针对电力系统谐波污染问题，提出了基于特征值分解和快速独立分量分析（FastICA）的谐波/间谐波检测算法。该方法在不需要任何先验知识的情况下，将单道电力系统混合信号通过时间延迟构造出多道观测信号，对其自相关函数进行特征值分解确定原谐波/间谐波信号中源信号频率成分的个数，确定观测信号矩阵的阶数，再利用FastICA算法对谐波/间谐波信号中各个频率成分进行分离提取，借助频谱分析得到各个成分的频率估计。在此基础上，借助最小二乘法对谐波/间谐波信号进行幅值和相位估计。通过仿真实验与其他经典算法比较，充分说明了所提出算法的可行性、准确性和有效性。