基于固有时间尺度分解的风电机组轴承故障特征提取

针对风电机组调心滚子轴承故障振动信号非平稳、非线性的特点，提出了基于固有时间尺度分解（ITD）的轴承故障特征提取方法。ITD方法可以将复杂信号分解成若干个固有旋转分量和一个趋势分量之和，能准确地展示非平稳信号的动态特性，有较高的拆解效率和频率分辨率。分析结果表明，ITD方法能有效地提取风电机组轴承故障特征，可用于在线故障诊断。