含有非线性环节的发电机励磁系统参数辨识

提出了一种基于遗传算法的励磁系统参数辨识方法，通过建立待辨识励磁系统的传递函数结构模型，以励磁系统的实际输入作为模型的输入，以实际励磁系统和模型的输出误差最小作为目标，利用遗传算法对模型参数进行优化调整，最终得到满足误差要求的励磁系统参数。该方法的优点在于解决了目前电力系统中常用的辨识方法无法对非线性环节进行有效辨识的问题；且根据输入输出采样数据直接在时域上进行参数辨识,方法简便,直接得到传递函数框图环节参数，无需转换。在MATLAB下的数字仿真和现场试验结果均表明，该算法能较精确地辨识出包括非线性环节在内的励磁系统模型各个环节的参数。