基于数据挖掘技术的负荷曲线对故障反应相似性的研究

各种故障都对电力系统负荷的变化有显著影响，深入地理解和掌握这些影响是十分有益的。文中把数据挖掘技术应用于CLP(ChineseLightingPower)公司的数据库，分析了在故障影响下母线负荷曲线的聚类，获得了与CLP系统中的特定变电站AAA母线具有相似负荷变化曲线的母线组或区域，从而可以更好地估计和抑制未来故障对这些负荷所造成的损失（例如对它们采取一致的策略等），有利于系统的安全稳定运行。