短期负荷预测的综合模型

进行实际短期负荷预测时，对某个固定地区，用不同预测方法可能得到不同的预测结果。文中基于对这些不同的预测结果的分析，提出了以得到一个唯一的综合预测曲线为目标的优化模型。根据模式识别的基本原理，这个新模型以待预测日与历史日之间相关因素的最佳匹配为原则。通过虚拟预测结果与实际负荷曲线数据的误差平方和的最小化，可以得到综合模型中各种单一预测结果所占的权重值大小。实际算例研究表明，综合模型的预测结果优于各种单一方法的预测结果。