配电网络重构的研究

总结了求解配电网重构的各种方法。指出由于组合数学的特性，数学优化理论不适用于配电网重构；基于模拟退火方法的配电网重构算法可以获得全局最优解，但存在算法依赖参数和计算量大的缺点；基于人工神经网络的算法，其精度取决于样本，获得完整样本困难，而且训练样本的时间较长；遗传算法的很多特点适于求解配电网重构的问题，如果能结合配电网重构的特点对算法收敛性进一步研究，提高其速度，则将在配电网重构中得到更好的应用；模糊数学和专家系统必须依赖于其他技术的发展；最优流模式和基于开关交换的算法不能保证得到全局最优解，但与启发式规则结合后，可以较快地得到满意的结果，是目前解决配电网重构的有效算法。