基于在线学习的水轮发电机组智能控制系统研究

针对水轮机调节系统非线性、结构参数变化范围较大的特点，提出了一种能够在线学习的智能控制系统。它以模糊神经网络为学习器，以模糊推理和智能处理机构为控制器，将两者结合起来共同完成水轮发电机组的调节任务，并详细讨论了学习器的建立和学习方法及智能控制系统的运行方式。仿真研究表明，其有较强的学习能力、良好的实时控制性能，能适应水轮机调节系统结构、参数变化较大情况下的控制要求。