基于最优抽样与选择性解析的电力系统可靠性评估

为降低MonteCarlo法的计算方差，加快电力系统可靠性评估的速度，提出一种基于最优抽样和选择性解析的混合算法。该算法是在传统MonteCarlo法的基础上，增加小样本预抽样计算，以获得最优抽样密度函数与各变量的投影方差。根据投影方差的大小，确定解析变量，进行解析化处理，对模拟变量按照最优抽样密度函数抽取元件状态。对测试系统IEEE-RTS的算例分析表明，该算法可以同时提高抽样计算和解析计算的效率，降低计算方差，加快可靠性评估的速度。