基于窗口滑动改进Prony算法的电力系统低频振荡识别

Prony算法是获取电力系统低频振荡信息的有效方法。针对传统Prony方法只能选取局部信号进行分析且对噪声敏感的问题，提出了固定窗长滑动的改进措施，进而应用于电力系统低频振荡识别中。与传统方法相比，改进的Prony方法通过对信号采取滑动窗口处理，即将拟合目标函数由局部误差平方最小变为分窗口误差平方和最小，从而能够计及较长时间内的误差平均效应，因而具有抗噪声能力强、不受信号长度影响的特点。基于DSATools的仿真分析证实了窗口滑动的改进Prony算法能有效识别低频振荡模式，并且该方法在含噪声环境下仍然能够保持较高的准确性。