含电气量信息的电力系统故障诊断解析模型

现有的电力系统故障诊断解析模型采用的信息源比较局限，信息冗余度不大，在复杂故障情况下难以得到明确的故障诊断结果。随着以相量测量单元（PMU）为基础的广域测量系统（WAMS）的发展，实时获取准确的系统电气量信息逐步成为可能。在此背景下，发展了能够利用电气量信息的电力系统故障诊断解析模型。首先，利用故障后的断路器状态与电气量快速确定故障区域;然后，对现有的解析模型作了进一步发展，以充分利用电气量信息，并对所发展的优化模型采用遗传算法求解。最后，用算例说明了所发展模型的可行性。仿真结果表明，所提出的方法具有较强的容错能力，可以处理保护和断路器误动/拒动情况以及警报丢失或错误情况。