基于帕累托最优的配电网多目标规划

提出了一种能够反映配电网结构合理程度的可靠性指标——网络风险指数，并建立了以配电网投资费用、网络损耗和网络风险指数为目标函数，综合考虑经济性和可靠性的配电网规划模型。设计了一种基于节点关联矩阵的网络修复算法，能够对随机生成的网络中的孤岛、孤链和闭环进行检测和修复，使网络满足配电网辐射状要求。对强度帕累托进化算法进行了改进，给出了新的适应度函数，以提高算法的搜索速度和搜索能力，并利用逼近理想解排序法（TOPSIS）对帕累托前沿中的个体进行排序，筛选出最优方案。最后，对一个54节点配电网进行规划，结果表明网络风险指数与配电网的停电损失具有极强的线性相关性，其可以作为表征配电网可靠性的指标;与传统强度帕累托进化算法相比，所提改进算法具有较强的搜索能力和较快的搜索速度。