用灰色多变量模型预测变压器油中溶解的气体浓度

目前变压器油中气体浓度预测普遍采用GM(1,1)模型及其改进形式，针对其在建模时只单独考虑某种气体发展变化的不足，介绍了灰色多变量预测模型MGM(1,n)，它可以综合考虑从同一信号中提取的多个诊断指标，因而预测更科学、有效。对变压器油中溶解的7种特征气体即氢气、甲烷、乙烷、乙烯、乙炔、一氧化碳和二氧化碳进行了灰色关联分析，建立了相应的MGM(1,7)模型，预测实例分析证明，与传统GM(1,1)模型及其改进形式相比，用灰色多变量模型预测的效果更好。