基于GIS和微分进化算法的变电站选址及定容

将微分进化（DE）算法引入到变电站选址规划优化问题中，并运用参数动态调整策略，在计算初期保证群体的多样性，后期加快算法的寻优速度，从而改善DE算法的性能。在配电网络变电站选址定容过程中，考虑地理信息系统（GIS）对规划站址的影响，将可建站区域图形进行编码处理以数据形式存储，通过判断待选站址和地理因素的网络拓扑关系，确定可行的待选站址。通过对2个算例优化计算表明，以GIS数据库为平台，将该算法和图形问题相结合，在解决实际配电网络变电站规划问题中取得了良好的效果。