基于主观贝叶斯方法的电力系统故障诊断

提出将主观贝叶斯方法应用到电力系统故障诊断中，并与贝叶斯网络方法相结合，既克服了贝叶斯网络方法参数难以获得的问题，又发挥了贝叶斯网络在推理方面的优势。在用主观贝叶斯方法进行推理计算时，对贝叶斯网络进行了2步合理的简化，使得算法更为简单高效。针对故障诊断中的不完备信息情况，应用了证据的不确定性推理和比较异常事件数2种方法。在应用比较异常事件数的方法时，为解决大量信息缺失时出现的组合爆炸问题，对贝叶斯网络进行了分层，提出利用已有的继电保护信息推断缺失信息状态、删除不重要的缺失信息等规则，明显减少了计算量。大量算例表明了该方法的合理性和实用性。