金属氧化物避雷器泄漏电流在线监测数据自适应滤波算法

为有效剔除避雷器泄漏电流在线监测数据中的干扰信号,提出了一种基于形态学原理的新型自适应滤波算法。笔者首先比较了传统形态开―闭滤波器和传统形态闭―开滤波器对数据的滤波效果,分析了传统形态滤波器的结果偏倚现象。其次加权级联了形态开―闭滤波器和传统形态闭―开滤波器,实现了权重系数的自适应调整。最后通过仿真分析证明,该算法能有效地剔除避雷器在线监测数据中的脉冲干扰和白噪声干扰,实现数据的消噪与平滑处理。