| [1] | 朱永利，尹金良. 组合核相关向量机在电力变压器故障诊断中的应用研究[J].中国电机工程学报， 2013， 33(22): 68-74. ZHU Yongli，YIN Jinliang. Study on application of multi-kernel learning relevance vector machines in fault diagnosis of power transformers[J]. Proceedings of the CSEE， 2013， 33(22): 68-74.
|
| [2] | 马叶芝， 焦彦军， 王东升，等. 变压器故障诊断中溶解气体的PSO-WFCM算法研究[J]. 高压电器， 2014， 50(1):72-76. MA Yezhi， JIAO Yanjun， WANG Dongsheng， et al. Detection of dissolved gas with PSO-WFCM algorithm power transformer[J]. High Voltage Apparatus， 2014，50(1):72-76.
|
| [3] | 谢红侠. 变压器维修决策的研究[D]. 徐州: 中国矿业大学， 2012. XIE Hongxia， Study on maintenance decision in transformer[D]. Xuzhou: China University of Mining and Technology， 2012.
|
| [4] | 国家质量监督检验检疫总局.GB/T 7252―2001变压器油中溶解气体分析和判断导则[S].2001. General Administration of Quality，Inspection and Quarantine of People’s Republic of China. Supervision guide to the analysis and the diagnosis of gases dissolved in transformer oil[S].2001.
|
| [5] | MORAIS M R， MANNHEIMER A W， CARBALLEIRA M， et al. Furfural analysis for assessing degradation of thermally upgraded papers in transformer insulation[J]. IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation，1999， 6(2): 159-163.
|
| [6] | 武中利. 电力变压器故障诊断方法研究[D]. 保定: 华北电力大学， 2013. WU Zhongli. Research on fault diagnosing methods for power transformers[D]. Baoding: North China Electric Power University， 2013.
|
| [7] | 熊 浩， 孙才新， 杜 鹏，等. 基于物元理论的电力变压器状态综合评估[J]. 重庆大学学报， 2006， 29(10): 24-28. XIONG Hao， SUN Caixin，DU Peng，et al. Based on a comprehensive assessment of the state of the power transformer matter element theory[J]. Journal of Chongqing University， 2006， 29(10): 24-28.
|
| [8] | SUN H C， HUANG Y C， HUANG C M. Fault diagnosis of power transformers using computational intelligence: A review[J]. Energy Procedia， 2012， 14(10): 1226-1231.
|
| [9] | 束洪春， 孙向飞， 司大军.电力变压器故障诊断专家系统知识库建立和维护的粗糙集方法[J]. 中国电机工程学报， 2002， 22(2): 32-35. SHU Hongchun， SUN Xiangfei， SI Dajun. A RS approach to founding and maintaining ES knowledge base for fault diagnosis of power transformer[J]. Proceedings of the CSEE， 2002， 22(2): 32-35.
|
| [10] | LIN C E， LING J M， HUANG C L. Expert system for transformer diagnosis using dissolved gas analysis[J]. IEEE Transaction on Power Delivery， 1993， 8(1): 231-238.
|
| [11] | HUANG Y F. Developing a new transformer fault diagnosis system through evolutionary fuzzy logic[J]. IEEE Trans. on Power Delivery， 1997，12(2): 761-767.
|
| [12] | 杜文霞， 吕 锋， 句希源. 基于BP神经网络的电力变压器故障诊断[J]. 变压器， 2007， 44(3): 45-47. DU Wenxia， LYU Feng， JU Xiyuan. Fault diagnosis of power transformer based on BP neural network[J]. Transformer， 2007， 44(3): 45-47.
|
| [13] | 宋 斌， 于 萍， 罗运柏， 等. 基于灰关联熵的充油变压器故障诊断方法[J]. 电力系统自动化， 2005， 29(18): 76-79. SONG Bin， YU Ping， LUO Yunbo， et al . Oil-filled power transformer fault diagnosis based on gray relational entropy[J]. Automation of Electric Power Systems， 2005， 29(18): 76-79.
|
| [14] | 肖燕彩. 支持向量机在变压器状态评估中的应用研究[D]. 北京: 北京交通大学， 2008. XIAO Yancai. Application study of support vector machine transformer condition assessment[D]. Beijing: Beijing Jiaotong University， 2008.
|
| [15] | HE H， STARZYK J A. A self-organizing learning array system for power quality classification based on wavelet transform[J]. IEEE Trans. on Power Delivery， 2006， 21(1): 286-295.
|
| [16] | 平 源. 基于支持向量机的聚类及文本分类研究[D]. 北京: 北京邮电大学， 2012. PING Yuan. Research on clustering and text categorization based on support vector machine[D]. Beijing：Beijing University of Posts and Telecommunications， 2012.
|
| [17] | 陈 涛，雍龙泉，邓方安，等.基于差分进化算法的支持向量机参数选择[J]. 计算机工程与应用，2011，47(5):24-26. CHEN Tao，YONG Longquan，DENG Fang’an，et al.Parameters selection of support vector machine based on differen-tial evolution[J]. Computer Engineering and Applications， 2011，47(5):24-26.
|
| [18] | 陈 亮.改进自适应差分进化算法及其应用研究[D]. 上海:东华大学，2012. CHEN Liang. Improved adaptive differential evolution algorithm and its applications[D]. Shanghai:Donghua University，2012.
|
| [19] | 林碧华，顾幸生.基于差分进化算法-最小二乘支持向量机的软测量建模[J]. 化工学报，2008，59(7):1681-1685. LIN Bihua，GU Xingsheng. Soft sensor modeling based on DE-LSSVM[J]. Journal of Chemical Industry and Engineering，2008，59(7):1681-1685.
|
