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ISSN: 2333-9721
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遗传优化神经网络方法在桥梁震害预测中的应用
, PP. 139-145
Keywords: 桥梁震害 ,震害预测 ,遗传算法 ,神经网络 ,遗传优化神经网络方法
Abstract:
本文将遗传算法与神经网络相结合,从而建立了一种高效的、实用的桥梁震害预测方法。根据遗传算法具有局部寻优的特点,为避免BP神经网络陷入局部极小值,本文将二者结合起来形成GA-BP混合算法,以GA优化神经网络的初始权值和阈值,对网络进行训练。在大量收集梁式桥震害资料的基础上,将此算法引入桥梁的震害预测中,并与传统的单独BP神经网络相比较,结果表明该方法能够有效、准确地对桥梁结构进行震害预测。
References
[1] 姜淑珍,林均岐.城市桥梁震害预测方法的探讨[J].世界地震工程,2004,20(4):
[2] 朱大奇,史慧.人工神经网络原理及应用[M].北京:科学出版社,2006.
[3] 苑希民,李鸿雁,刘树坤等.神经网络和遗传算法在水科学领域的应用[M].北京:中国水利水电出版社,2002.
[4] 储诚山,张宏伟,郭军.基于遗传算法和BP神经网络的用水量预测[J].中国农村水利水电.2006年第4期.
[5] Schaffer J D,Whitley D(ed.).Proceedings of the Work shop on Combinations of Genetic Algorithms and Neural Networks[C].1992,Los Alamitos,CA:The IEEE Computer Society Press,1992.
[6] 朱昱,赵成刚.人工神经元网络在桥梁震害预测中的应用[J].地震工程与工程振动.1995,15卷增刊.
[7] S.A.Harp,et al. Towards the genetic synthes is of neural networks[C]//Proc.of 3 rd Conf on GAArlington,1989:360-369.
[8] 刘恢先主编.唐山大地震震害.北京:地震出版社.1986.
[9] Jacobs R A.Increased rates of convergence through learning rate adaptation[J].Neural newtorks.1988.1(4):295-307.
[10] 飞思科技产品研发中心,M ATLAB6.5辅助优化计算与设计[M].北京:电子工业出版社,2003.
[11] 徐赵东,郭迎庆著.M ATLAB语言在建筑结构抗震工程中的应用[M].北京:科学出版社2004.
[12] 范立础,李建中,王君杰著.高架桥梁抗震设计[M] 北京:人民交通出版社,2001.
[13] 国家标准抗震规范管理组编.GB 50011-2001,建筑抗震设计规范统一培训教材[M].北京:中国建筑工业出版社,2002.
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