人工鱼群算法在生产函数参数估计中的应用

生产函数在生活中有着举足轻重的作用，合理地选择估计生产函数参数的方法尤为重要。常用的C-D生产函数为多元非线性函数？用传统方法进行参数估计存在一定的局限性。基于人工鱼群算法能够克服局部极值、鲁棒性强等特点，给出了一种生产函数中参数估计的通用新方法，该方法首先将生产函数模型中的参数构造成人工鱼模型，利用残差平方和设计食物浓度函数，然后通过人工鱼的随机、觅食、聚群、追尾等行为，对生产函数中的参数进行估计。以美国马萨诸塞州1820－1926年的产值、资金投入和劳动力投入数据做仿真实验，结果表明，该算法在生产函数参数估计中具有寻优速度快的特点？且可得到最小的回归残差平方和。