一种支持QoS约束的Web服务发现模型

服务质量是Web服务发现中的关键问题。本文提出了一种支持QoS的Web服务发现模型，该模型增加了QoS代理中心机构，并引入监控和反馈机制。在满足用户对Web服务功能需求的基础上，它以服务注册参数、用户反馈信息和实时监测数据为依据结合QoS代理中心的监控器、量化器、选择器、管理器对Web服务的非功能性属性进行量化，实现服务质量动态评估，保证Web服务QoS信息的公平性、可靠性和实时性。同时在查找服务时引入概念权重和服务请求权重，并通过关键字匹配、功能性约束匹配、非功能性需求量化、非功能性需求归一化和综合评估、全局最优化，五阶段选择算法，实现服务的动态排序，既能满足大众化需求，又能满足个性化需求，提高了服务的查准率。