基于改进遗传算法的二级分销网络优化模型及求解

在分销中心选址中考虑设施成本、运输成本、库存成本等要素，以分销中心服务水平为约束条件，提出了随机需求下一个供应商、多个分销中心、多个分销商的二级分销网络的优化模型。采用改进的遗传算法来求解模型，建立了一种精简的编码方式，有效降低了染色体的存储空间。构造了一种随进化代数动态调整的非线性适应度函数，遗传算子采用进化(μ+λ)选择，混合杂交和混合变异方式，从而有效地避免算法的早熟现象，提高了算法的运行效率。最后数值模拟的结果验证了在随机需求下二级分销网络的优化模型的正确性和算法的有效性。