基于GIS的区域人口统计数据空间化――以重庆都市区为例 (三峡地区资源环境生态研究)

人口分布空间化是解决统计数据与自然要素数据融合分析的有效途径。本文基于2009年重庆市的人口统计数据，以居民点为指示因子，使用GIS空间分析与统计学分析方法分析居民点分布与影响因子之间的相关性，相关性分别为-0.608、-0.902、0.94、0.994、0.952、0.995、0.957。利用居民点缓冲区的概念，用因子分析法得到海拔高度、土地利用、道路交通及河流水系4个因子对人口分布的影响权重，分别为0.72675、0.0006、0.0267及0.2480，然后通过数据融合实现研究区人口统计数据的空间化。结果表明，通过数据融合产生的人口密度与各区县实际平均人口密度的相关系数大于0.85。最终生成的栅格人口密度数据在一定程度上反映了研究区内部人口分布的空间化。