基于最小流形类内离散度支持向量机的110米栏成绩预测方法研究

针对支持向量机在成绩预测时面临的泛化能力不足问题，提出基于最小流形类内离散度支持向量机M2SVM。实验选取2000－2009年59次刘翔110米栏成绩作为研究对象，首先将前54次成绩作为训练样本并对模型进行训练得到分类标准，然后将后5次成绩作为测试样本并依次输入模型，比较预测结果与实际结果之间的相似程度，从而说明所提方法的有效性。该方法对人才选拔、成绩提升、梯队建设等具有重要意义。