用户兴趣实例模型与Kmeans算法的改进

Web检索越来越重要，但检索的效率和准确性始终成为当前面临的主要问题。本文提出了一种用户兴趣模型，以用户感兴趣的实例文档作为用户兴趣的表示方法。接着提出一种以实例文档为聚类中心的K〖CD#1.2mm〗means聚类算法。实验证明具有较好的准确性和较高的效率。