基于图像的惯性导航信息标记点识别技术

与条形码、标准答题卡相比较，惯性导航信息标记点的图像有许多不可预测的污染，比如曝光质量差、灰尘、指纹以及其他形式的污迹；另外，扫描分辨率不同、参考标记点的起始位置不确定也会影响标记点的正确识别与定位。提出了一种基于聚类的一维投影波形分析算法，并成功应用于航拍胶片数字图像上的惯性导航信息标记点的自动识别技术中。在一定程度上解决了在噪声不可控的情况下进行标记点识别定位问题。通过统计方法，降低了噪声对结果的影响；通过把投影转换成一维信号的概念，提供了一致的分析方法，提高了处理效率；通过引入聚类思想计算标记点高度、宽度以及标记点的间距，大大提高了算法的稳定性。