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北方园艺 2015
基于PSO-BP与RBF神经网络的蔬菜价格组合预测DOI: 10.11937/bfyy.201521055, PP. 212-215 Keywords: 粒子群优化,BP神经网络,RBF神经网络,蔬菜价格,线性组合预测 Abstract: 为准确预测蔬菜市场价格走势，现选取海南省儋州市2012―2015年117组青椒旬零售价格及相关因素的旬价格为样本数据，其中100组作为训练数据，17组数据作为测试数据，分别建立基于粒子群算法优化BP神经网络的蔬菜价格预测模型和基于RBF神经网络的蔬菜价格预测模型，并在这2种模型的基础上建立蔬菜价格的线性组合预测模型。结果表明2种单项预测模型在蔬菜价格预测上的应用效果都较好，且在不同评价指标上各有优势。将这2种模型的预测结果进行线性组合，可以使各单项模型优势互补，拟合效果明显优于各单项预测模型。？
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