基于Gibbs抽样法的边际密度估计

证明利用Gibbs抽样法从后验分布p(·|y)产生的Markov链转移核有不变概率测度p(·|y).利用Gibbs抽样法、MonteCarlo积分和条件概率公式相结合的方法对多元分布的边际密度进行了估计,并且证明了在一定条件下所得的边际密度估计几乎处处收敛到真实的边际密度.最后用两个实例对该结论进行说明