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ISSN: 2333-9721
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电液伺服阀故障诊断专家系统的研究

Keywords: 电液伺服阀,故障诊断,神经网络,专家系统

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Abstract:

针对最常见的双喷嘴档板式滑阀力反馈电液伺服阀,结合上海宝山钢铁公司生产线上使用的该类型伺服阀进行了实验研究,利用模糊神经网络与符号推理集成技术,建立了电液伺服阀故障诊断专家系统,实验证明,该专家系统对电液伺服阀常见的故障的诊断准确率达90%以上。

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