BP神经网络用于函数逼近的最佳隐层结构

研究采用反向传播算法的人工神经网络用于函数逼近时的支结构。方法，以典型的ｎ输入、单输出的多层ＢＰ网为例，在几种不同的网络隐层结构下对典的连续函数进行逼近训练。，分析各网络输出的全局误差。