基于递归神经元网络的动态系统逼近研究

研究局部递归神经网络的逼近能力，为递归网络在非线性系统辨识和控制中的应用提供理论的依据。方法构造一种结构乘法的局部归网络模型，使用神经网络基本逼近定理，函数分析理论分析它在一定条件下的逼近能力。结果证明了在适当的实始条件下，通过权值苛使递归网络输出逼近ｎ维动态系统的有限时间轨迹。