一种复杂背景下的多车牌图像分割与识别方法

提出一种复杂背景下的多车牌图像分割和识别方法.采用统计和特征匹配相结合的方法去除待识别图像中的背景,提取可能存在车辆的区域;分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测,并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割,包括车牌倾斜时的字符分割;使用PCA和BP神经网络相结合的方法精确识别车牌.实验结果表明,该方法对复杂背景下多车牌的分割和识别是有效的.