基于协方差矩阵同时对角化的盲信号分离算法

提出了基于自相关协方差矩阵同时对角化的两个盲源信号分离算法.利用广义奇异值分解(GSVD)算法,将源信号观测数据预白化后的零阶和一阶自相关协方差矩阵同时对角化,估算出两路源信号.与二阶盲识别(SO-BI)算法进行了比较,该算法具有计算简单且运算精度高的优点.在线性混合加噪模型下,计算机仿真表明该算法的有效性.