一种用于语音模板产生的无监控聚类算法

将共享近邻(SNN)算法中的近邻概念具体化,为K-均值算法(KMI)设计了一种初始类心选取方案,并把改进的共享近邻算法(MSNN)和改进的K-均值算法(MKMI)合并到一起形成一种不需外界干预的综合聚类算法(CCA).用两组语音数据进行了比较试验,结果表明,MKMI和CCA的性能比KMI的分别高57％和108％;MSNN是一种比较有效的粗分类算法。