融合阴阳补偿理论的软计算故障诊断方法

应用软件计算方法，融合模糊理论，神经网络和遗传算法的优点，结合阴阳补偿理论设计一种用于柴油机振动故障诊断的新方法，该方法补了单独使用模糊方法或人工神经网络方法存在的规则数多和收敛速度慢等不足，其中推理系统采用的是模糊神经网络知识发现系统FNNKD（fuzzyneuralnetworkwithknowledgediscovery)，应用该系统虽然花费的训练时间较长，但通过训练得到的系统参数可以达到全局最优，应用时，识别精度高而计算复杂度较低，通过CA10B汽车变速箱齿轮和轴承故障振动试验验证了该方法的可行性。