重复测量数据β分布的自助法估计

统一采用有界的β(g,h)分布表示重复测量数据的各种概率分布。并提出按小样本估计β分布参数的"界似"与"形似"两种方法,先分别应用Bootstrap方法即自助法估计其均值和标准差、偏度和峰度,再按其间的关系求得其参数估计(g^,h^)。因(g^,h^)覆盖范围较大,在求解非线性方程组中同时采用Levenberg-Marquardt算法和遗传算法进行互校。通过Matlab软件(含仿真验证)易于在微机上实现。