多元可变参数需求预测模型分析与应用

针对现有区域物流需求预测目标单一、预测数据复杂的问题，提出了多元可变参数的物流需求预测模型。在分析区域物流需求预测影响因素，并建立区域物流需求预测指标体系的基础上，运用粗糙集理论对预测指标进行预处理，建立多输入多输出小波网络（multiinputandmultioutputwaveletnetwork，MMWNN）多元预测模型，采用迭代梯度下降法和逐步检验法确定预测网络中的可变参数。利用粗糙集约简后的评价指标来实现对多元区域物流需求的预测，实例仿真结果表明该模型具有较高的预测精度和有效度。