最大树法的Aspect挖掘方法

提出一种基于最大树的Aspect挖掘方法，该方法使用Aspect的思想，从动态行为挖掘横切关注点获取运行时方法调用的信息，从而构造方法调用关系数据矩阵，在模糊相似关系的理论基础上，引入相似度构造出对象相似矩阵，并利用最大树方法识别系统中的横切关注点，从而为系统的软件重构和复用提供依据。最后通过实验验证了其有效性，进一步通过与目前具有代表性的挖掘方法进行比较，认为本方法具有实现清晰、效率较高的优点。