基于均方误差的变步长恒模盲均衡算法仿真

阐述了用于信道盲均衡中恒模算法的数学模型和基本原理，在此基础上进一步研究其改进的变步长算法。采用的改进算法是以剩余均方误差作为调整步长的参量，解决了传统恒模算法中，由于采用固定步长而造成的收敛速度与收敛精度之间的矛盾。在分析不同步长对算法收敛性能的影响的时候，使用了集平均的处理方式，使得均方误差学习曲线变得较为平滑，易于比较。理论分析和计算机仿真实验均表明该算法与传统的恒模算法相比，具有更快的收敛速度和更小的稳态剩余误差。