智能诊断中诊断知识的实时自学习方法

模拟人类专家诊断知识积累过程，提出一种基于模式比较和更新的诊断知识实时自学习模型，以实现智能诊断系统知识库知识的实时积累和更新。用非正态分布假设检验算法实现待确定知识故障模式与正常模式的实时比较，用样本含量估计算法作为有效模式比较所需故障样本量确定的理论依据，用实时模式更新算法实现诊断知识模式与设备的实际运行情况一致。实际测试数据分析表明该模型有利于实现新知识的积累和诊断知识贴近实际设备的实际情况。