监督局部线性嵌入在人脸识别中的应用

为了提高人脸识别算法的识别率，提出了一种Gabor小波与监督局部线性嵌入（SupervisedLocallyLinearEmbedding,SLLE）相结合的人脸特征提取算法。针对SLLE不能有效消除图像信息中冗余的高阶相关性，算法首先采用Gabor小波对人脸图像进行多方向、多分辨率滤波，提取图像在不同空间频率上的特征；然后采用监督的局部线性嵌入算法对该Gabor特征进行维数约简。在ORL和YALE人脸库上的实验显示，就算法有效提高了人脸识别的识别率。