局部匹配的人脸识别方法

从人类认知方式出发，提出了一种基于统计学习的局部匹配人脸识别方法。该方法将人脸图像划分成若干小块，各个子块中包含不同的人脸形状特征，而不同的子块则描述了人脸主要部件之间的相对位置关系，然后根据各个子块鉴别能力的差异，将每个子块看成一弱分类器，利用Adaboost学习算法组成一个强分类器，提高最终的分类效果。实验结果表明该方法可以有效提高人脸的识别准确率并对人脸的表情和光照具有较好的鲁棒性。